Para aquellos de nosotros que nos ganamos la vida probando vinos, fue fascinante y alarmante leer la noticia de la semana pasada de que investigadores en Suiza han entrenado un programa de inteligencia artificial para identificar vinos de Burdeos de fincas y añadas específicas con un 100% de certeza.

En el estudio, publicado en la revista Química de las Comunicaciones , los científicos de la Universidad de Ginebra utilizaron el aprendizaje automático para analizar la composición química de 80 vinos tintos desde 12 añadas entre 1990 y 2007. 'Estábamos interesados ​​en descubrir si existe una firma química específica de cada uno de esos castillos que sea independiente de la época', dice el investigador principal Alexandre Pouget en el Científico nuevo . Hicieron una pregunta fundamental en el conocimiento del vino: ¿el vino de un castillo individual tiene un perfil químico (y por lo tanto un sabor) similar año tras año?

Pouget y sus colegas vaporizaron los 80 vinos y utilizaron cromatografía para separar y catalogar los compuestos químicos de los vinos. La lectura o cromatograma de cada vino tenía 30.000 puntos que representaban diferentes compuestos químicos. Luego, el investigador utilizó 73 de los cromatogramas del vino para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático, junto con datos sobre la finca y la añada. Finalmente, probaron la A.I. algoritmo en los siete vinos restantes, 50 veces cada uno en varios órdenes. La IA El algoritmo de cata a ciegas identificó los vinos el 100% de las veces. El algoritmo también pudo agrupar los vinos en función de si eran de Burdeos. Margen izquierda o derecha .

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'El hecho de que podamos identificar perfectamente las fincas, independientemente de las añadas, sugiere que las fincas que hemos analizado aquí tienen identidades distintas', se lee en el estudio. 'Si bien los expertos en vino creen que algunas fincas de Burdeos tienen perfiles distintos, hasta donde sabemos, esta es la primera vez que esto se demuestra con un análisis puramente químico de los vinos de Burdeos'.

Hay mucho que desempacar aquí. Un aspecto positivo es que el estudio ofrece pruebas científicas sólidas de que el terroir existe. Es algo que muchos aficionados ya saben: que los vinos bien elaborados desprenden un sentimiento de pertenencia a un lugar y que el entorno que los rodea influye profundamente en el resultado final. Quizás finalmente podamos dejar atrás los estúpidos debates sobre si el terroir” asuntos ”, así como las legiones de negacionistas del terruño que todavía pueblan la industria del vino.

Más allá del descubrimiento del terruño, sin embargo, estos experimentos podrían infundir cierto temor en las personas que basan su personalidad en cata a ciegas . En la discusión final del estudio, los científicos incluso hacen una sugerencia descarada: “Sería interesante comparar el rendimiento de nuestro modelo con el de catadores humanos expertos en catas a ciegas de los 80 vinos que hemos analizado. No se sabe si los catadores expertos podrían igualar el rendimiento de nuestro modelo (100% correcto) en estas siete fincas”. Um, como catador humano, odio decirlo, pero creo que lo sabemos.

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Cuando pensamos en A.I. en el pasado, siempre asumimos que se usaría en el futuro para realizar el trabajo aburrido, monótono y peligroso que los humanos no querían hacer. Para muchos de nosotros, ahora que hemos llegado a ese futuro, ha sido desconcertante ver que la A.I. De hecho, se está utilizando para hacer algunas cosas que pensábamos que eran innatamente humanas: escribir, crear arte, hacer música... y quizás ahora 'probar' el vino.

Pero desde otra perspectiva, una A.I. El crítico de vinos podría ser una bendición disfrazada. El vino se ha estancado tanto en nuestros intentos humanos de ser racionales, lógicos y cuasi científicos. El modelo actual de profesional del vino, que se basa en la cata a ciegas, o el del crítico que prueba grandes cantidades de vino de una sola vez y ofrece puntuaciones numéricas, nacen del impulso de hacer más “objetiva” nuestra comprensión del vino. Pero el vino no es más objetivo que otras creaciones humanas.

Quizás la IA puede liberar el sumiller o crítico para centrarse más en el lado emocional y romántico del vino. Ya he abogado antes por un nuevo tipo de crítica del vino, algo así como la critica romantica que el crítico de arte Morgan Meis ha estado defendiendo. Hace una década, Meis comenzó a abogar por una crítica que renuncie a “todos los grandes reclamos de autoridad” y “se niegue a juzgar” y cuya principal virtud sea “su generosidad inherente”. La crítica romántica no se basa en un experto infalible y omnisciente ni en un árbitro incuestionable del gusto.

“En esta teoría de la crítica no necesitamos que el crítico nos diga qué es bueno o malo, que nos diga qué nos gusta y qué no nos gusta”, escribe Meis. “Necesitamos que el crítico, en cambio, nos ayude a experimentar. Necesitamos al crítico del mismo modo que necesitamos a un amigo o un amante. Necesitamos al crítico como compañero en un viaje que es una historia de amor con las cosas del mundo”.

Al dejar el cata a ciegas y cuantificaciones a los robots, tal vez podamos recuperar lo humano del vino.